Dados

Análise de Dados

Trilha para quem quer gerar insights de negócio a partir de dados, com foco em prática e tomada de decisão.

Iniciante 5 passos sugeridos

Sequência sugerida de estudos

Cada módulo é um passo no seu aprendizado. Siga de cima para baixo, adaptando o ritmo à sua realidade.

  1. Etapa 1

    Fundamentos de Dados para Negócios

    Conceitos essenciais para trabalhar com dados em contextos de produto.

    Tópicos

    • O que é BI e analytics
    • Métricas, KPIs e North Star Metric
    • Ciclos de perguntas e hipóteses
    • Data literacy para times
    • Boas perguntas de negócio para analistas
  2. Etapa 2

    Ferramentas de Análise

    Ferramentas típicas da rotina de analistas.

    Tópicos

    • SQL para análise (SELECT, JOIN, GROUP BY)
    • Funções de janela em contexto analítico
    • Dashboards (Looker, Power BI, Metabase ou similar)
    • Cubo de dados e dimensões
    • Boas práticas de visualização
  3. Etapa 3

    Storytelling com Dados

    Comunicar descobertas de forma clara e acionável.

    Tópicos

    • Estruturação de narrativas
    • Design de slides com dados
    • Alinhamento com stakeholders
    • Documentação de análises
    • Resumo executivo e recomendações
  4. Etapa 4

    Prática Guiada com Estudos de Caso

    Aplicando o que foi estudado em análises completas de ponta a ponta.

    Tópicos

    • Definir uma pergunta de negócio clara
    • Coletar e preparar dados para análise
    • Explorar dados e gerar hipóteses
    • Construir visualizações que respondem à pergunta
    • Produzir um material final (documento ou apresentação) com recomendações
  5. Etapa 5

    Portfólio e Evolução na Carreira

    Transformando estudos em materiais que mostram sua capacidade como analista.

    Tópicos

    • Montar um portfólio simples de análises
    • Organizar notebooks e dashboards para compartilhar
    • Escrever resumos das análises (posts, threads, artigos)
    • Como revisar suas próprias análises e melhorar ao longo do tempo

Como usar esta trilha

Esta página não é um curso completo. Ela só organiza, em ordem, temas que fazem sentido estudar se você quer se aprofundar nesse assunto.